Anatole
Lapelerie

Data scientist

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anatole.lapelerie@gmail.com
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Copa

Application sociale géolocalisée multi-équipes — conçue et déployée de bout en bout. Scoring dynamique, cartographie interactive et synchronisation temps réel.

70+ comptes actifs
8 000+ actions géolocalisées
Backend PHP MariaDB HTML · CSS · JS React Native Data science IA générative Mapbox GIS
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Expérience
Consultant Data — Data Science & Engineering @ CGI
Paris
Depuis Fév. 2023
Python Spark Scala SQL Hive Jenkins Big Data AML

Consultant au sein de la practice Data & Analytics. Interventions en conformité bancaire (Transaction Monitoring / LBC-FT) sur des sujets mêlant modélisation, détection et industrialisation Big Data.

  • Conception et amélioration de logiques de détection (data mining, analyse de réseaux transactionnels).
  • Industrialisation de pipelines Spark/Scala pour systèmes AML à forte volumétrie.
  • Optimisation de traitements distribués et amélioration de la robustesse des flux.
  • Analyses exploratoires et support aux équipes conformité sur scénarios de détection.
  • Documentation technique et vulgarisation auprès d’équipes métiers.
Société Générale

Projet international de Transaction Monitoring (LBC-FT). Stage de fin d’études (02/2023–08/2023) orienté Data Science (graph mining), puis intervention en Data Engineering & support détection (02/2024–09/2025).

Caisse des Dépôts

Mission Data Engineering (09/2023–12/2023) : optimisation et fiabilisation de chaînes ETL alimentant des indicateurs réglementaires.

Data Analyst @ Lacoste
Paris
Oct. 2021
Mars 2022
SQL GCP Data Studio Excel

Stage au sein de l’équipe Data Analytics & CRO — e-commerce mondial.

  • Création de dashboards de suivi de performance (Data Studio, Qlik Sense).
  • Analyses exploratoires des variations de performance produits et marchés.
  • Croisement des données Google Analytics et données commerciales sur GCP.
Data Scientist — Computer Vision @ ENGIE Digital
Paris
Juin 2021
Août 2021
Python PyTorch YOLO DeepSort AWS S3 Splunk

Stage : POC de computer vision pour estimation non intrusive du trafic urbain via caméra vidéo.

  • Développement d’un pipeline de détection et tracking temps réel (YOLO + DeepSort).
  • Conception d’une API exposant les métriques trafic (logs S3).
  • Dashboard Splunk : suivi live et comparaison avec modèles théoriques de trafic.
CV Complet
Formation
École supérieure d’ingénieurs Léonard-de-Vinci (ESILV)
Paris
2019
2023
Machine learning Deep learning NLP Data mining Visualisation

Diplôme d’ingénieur et Master (MSc) en Data science et en intelligence artificielle.

  • Projet d’analyse de sentiments sur TripAdvisor avec NLTK.
  • Chatbot NLP d'actualité Messenger (JavaScript, Node.js, Regex) — voir GitHub.
University of Newcastle
Newcastle, Australie
2022
Data mining Deep learning PyTorch

Échange universitaire d’un semestre, spécialisation en Data mining et en Deep learning.

  • Classification d’images de produits industriels via CNN avec PyTorch.
Projets
Alpes 2030 : étude d'un réseau routier
2026
Les Jeux olympiques et paralympiques des Alpes françaises 2030 représenteront un défi majeur de planification de la mobilité dans le massif alpin. Cette étude explore plus particulièrement la question de la résilience du réseau routier du cluster Haute-Savoie.
Python NetworkX GeoPandas OSM Mapbox
Voir
Copa
Depuis 2024
Application sociale géolocalisée multi-équipes — conçue et déployée de bout en bout. Scoring dynamique, cartographie interactive et synchronisation temps réel.
PHP MariaDB HTML CSS JS React Native Mapbox
Voir
Chatbot d'actualités personnalisé
2021
Chatbot Facebook Messenger interfacé avec les API du New York Times : recherche d'articles, filtrage par catégorie, titres du jour et récapitulatif personnalisé. Moteur de recommandation item-basedet persistance des préférences utilisateur.
Node.js Regex API
Voir
SASPORT
2018 – 2019
Solution web pour l'organisation de tournois sportifs. Design et développement du site, programmes de fidélisation et suivi des comportements utilisateurs, affichage de statistiques.
HTML PHP SQL Google Analytics
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Contact
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